Ficha proyecto IVACE

 

Título

 

Metodología de asignación de talla para la venta por Internet

 

Acrónimo

 

OPTITALLA

 

Web

 

Video

 
 

Resumen

 

El proyecto persigue abordar una metodología para pronosticar el ajuste y recomendar talla de indumentaria y calzado durante la venta online que minimice las devoluciones de productos asociadas a un error en la talla seleccionada o a un mal ajuste de la prenda o el zapato. Esta metodología se podrá adaptar a diferentes tipologías de producto y a las particularidades de cada empresa. En los últimos años, el comercio electrónico o e-Commerce ha experimentado un crecimiento constante a nivel mundial. El sector de la indumentaria, incluyendo la ropa y el calzado, es uno de los sectores de consumo que ha experimentado un mayor crecimiento en las ventas a través de este canal, y el pronóstico es que esta tendencia se mantenga en los próximos años. Uno de los principales inconvenientes de la venta online de ropa y calzado es la imposibilidad para el comprador de probar la prenda antes de adquirirla. Por otra parte, los métodos actuales para la asignación de talla en la compra por Internet de indumentaria y calzado no son ni lo suficientemente precisos ni intuitivos para proporcionar un asesoramiento acertado en la selección de la talla correcta. No acertar con la selección de la talla durante el proceso de compra supone una devolución segura en la mayoría de los casos, lo que repercute negativamente tanto en la empresa como en el cliente. Por consiguiente, la selección de talla persiste como una de las principales barreras para la compra online. Consciente de este problema, el centro se plantea con el proyecto OPTITALLA abordar una metodología que permita pronosticar los niveles de ajuste proporcionados por las prendas o el calzado a cada usuario. Esta información posibilitará incrementar los actuales niveles de acierto en la asignación de talla durante la venta online, minimizando las devoluciones de productos asociadas a un error en la talla seleccionada o a un mal ajuste de la prenda.

 

Resultados

 

- Morfotipos corporales relacionados con el ajuste de las prendas. Los morfotipos son modelos estadísticos representativos de la variabilidad poblacional, resultado de la aplicación de técnicas de análisis de formas a una base de datos 3D representativa de la población objetivo. Se obtendrán los morfotipos corporales de la población masculina y femenina española. - Morfotipos de pies relacionados con el ajuste del calzado. El segundo resultado será similar al primero, pero centrado en la morfología del pie. Se obtendrán los morfotipos de pies de la población masculina y femenina española. - Cuestionario de auto-evaluación para valorar la viabilidad de la implantación de un sistema de asignación de tallas. Este documento contendrá un apartado para solicitar a las empresas la información necesaria para configurar el modelo de ajuste de cuerpo o el modelo de ajuste de pie en base al modelo patrón empleado para definir su talla base. También se solicitará información sobre los criterios de escalado de las prendas. Finalmente, el documento incluirá un checklist para evaluar la viabilidad de la integración del sistema de asignación de talla en la empresa a partir de la valoración de sus procesos de diseño y de fabricación. - Demostración en entorno simulado real de la metodología de asignación de talla y predicción del ajuste del calzado. Los algoritmos de asignación de talla y predicción del ajuste desarrollados durante el proyecto serán validados en el sector del calzado mediante una experimentación con usuarios. Con esta investigación se espera establecer y transferir a las empresas de la Comunidad Valenciana una metodología de asignación de talla de calzado y prendas de vestir para su empleo en la venta online de productos que sea fiable y fácilmente escalable a cualquier producto por parte de las empresas de estos sectores.

 
 

Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas

 
 

Sectores de aplicación

 

1

Tecnologías para la salud

 

Bienes de consumo / indumentaria

 

Proyecto financiado por

 
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