Desarrollo de una herramienta de autodiagnóstico de motores de inducción que permita reducir los costes de mantenimiento y de consumo eléctrico de la planta considerablemente, así como monitorizar el estado de salud de una máquina eléctrica rotativa con el fin de prever próximas averías catastróficas y evitar paradas en servicio con sus respectivos costes.

Obtención de un sistema de detección de fallos para las máquinas eléctricas rotativas, mediante la combinación de la técnica de análisis de corrientes consumidas por el equipo y la medida de descargas parciales on-line, para llegar a la caracterización de estos fallos ofreciendo un diagnóstico del motor. De este modo, con el sistema planteado, se conseguirá una herramienta de información valiosa para conocer el estado de salud de equipos costosos y evitar que funcionen en condiciones inesperadas de servicio con menos eficiencia, pudiendo llegar a su avería irreversible. Además, se pretende validar el sistema de diagnóstico en entornos industriales y discriminar el ruido posible presente en una instalación, ya sea por múltiples cargas conectadas en paralelo o por la propia electrónica asociada al equipo. Respecto al envejecimiento de materiales, el resultado principal obtenido es el estudio de la degradación de los materiales frente a condiciones de temperaturas extremas, así como estabilidad frente a la oxidación. Asimismo se conocerá la resistencia química de los materiales poliméricos frente a distintos agentes. Gracias a los resultados obtenidos, podrá seleccionarse el material más adecuado en cada uno de los ambientes de trabajo y en consecuencia conseguir una mayor durabilidad de los materiales empleados y evitar el fallo de los mismos debido a su degradación.