La motivación del proyecto se centra en la necesidad y dificultad que tienen las empresas del sector industrial manufacturero para ser más competitivas a través de la mejora continua de sus principales procesos de fabricación. Muchas empresas de fabricación recolectan manualmente la información sobre la producción, utilizando sistemas de recopilación basados en hojas de cálculo o registros de datos en papel. Esta metodología no sólo requiere un enorme e intenso esfuerzo, sino que, la inexactitud del registro implica que los datos no serán del todo fiables. El objetivo del presente proyecto, realizado en colaboración con otro Instituto Tecnológico de REDIT, es la obtención de conocimientos y capacidades para el desarrollo de un Sistema de Gestión Avanzada que permita a las empresas de los sectores Madera-Mueble y Metalmecánico aumentar su eficiencia productiva a través del apoyo en la toma de decisiones, basadas en la captura y análisis estadístico de datos del proceso de fabricación. Para ello se abordan los retos tecnológicos necesarios en Big Data, Machine Learning y Business Intelligence. Big Data para la construcción de un Motor de Prognosis de eficiencia productiva, Machine Learning para identificar las técnicas de análisis de las variables clave del proceso de fabricación y Business Intelligence para incorporar elementos de apoyo a la toma de decisiones.

Aumentar la eficiencia de los principales procesos de fabricación de las pymes valencianas del sector industrial manufacturero de la Madera-Mueble y del Metal-mecánico, mediante la construcción de un Sistema de Gestión Avanzada que les sirva de apoyo en la toma de decisiones para la mejora continua de la disponibilidad, rendimiento y calidad. Objetivos específicos: 1. Definir un Modelo de Referencia de la Industria 4.0 2. Diseñar y construir una infraestructura Big Data y de Captura de Datos 3. Diseñar y construir un Sistema de Gestión Avanzada 4. Diseñar y ejecutar un Proyecto Piloto 5. Implementar un plan de Transferencia de Resultados