Dentro de las actividades que el Instituto Tecnológico realiza, se encuentran aquellas de carácter no económico, basadas en la generación de conocimientos y desarrollo de tecnologías en áreas en las que se ha determinado, gracias a las actividades de vigilancia tecnológica e inteligencia competitiva, que es necesario invertir en el momento actual para anticiparse a las necesidades de las empresas y generar resultados que serán demandados en el futuro próximo en forma de productos y servicios. Para poder llevarlas a cabo, durante 2016, el centro ha desarrollado un plan de actividades en base a los objetivos fijados por el Instituto en el marco de su plan estratégico. Estas actividades son: 1. Investigación en diferentes técnicas de Machine Learning y su aplicación a distintos problemas reales. Se plantea esta línea de investigación en la rama de la inteligencia artificial conocida como aprendizaje automático, adaptando técnicas estadísticas pertenecientes a los campos del reconocimiento de formas así como al de visión artificial y su orientación hacia resolución de problemas en los ámbitos de fabricación con cero defectos y fabricación eficiente, digitalización de documentos y análisis de imágenes médicas. 2. Elastic: plataforma de despliegue y mantenimiento de servicios elásticos. Se continua con el avance en la investigación en el desarrollo y despliegue automático de aplicaciones SaaS, generando como resultado componentes de una plataforma PaaS que que cumpla con los parámetros de autonomía, escalabilidad, adaptabilidad, acuerdos de nivel de servicio, modularidad y continuidad de servicio en actualizaciones y que facilite a las pymes y a los proveedores de servicio, aprovechar al máximo las funcionalidades que ofrece el Cloud Computing, con el mínimo coste. 3. Industria 4.0 y Big Data Analytics. En esta línea, de reciente creación aunque de rápido crecimiento en el centro, se pretende investigar en metodologías y técnicas, y en el estudio, aplicación e integración de tecnologías en los tres principales pilares sobre los que se sustenta la Industria 4.0. 4. Sistemas de optimización. En este ámbito, en el que el centro lleva varios años de investigación, se pretende mejorar y facilitar la toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministros, desde la planificación de las compras y la producción hasta su entrega al cliente final, con una visión global, una perspectiva de optimización realista, y de una manera sencilla. Como complemento o acompañamiento a todas estas actividades de I+D, se realiza la actividad de vigilancia tecnológica, apoyada en el observatorio tecnológico del centro y que permite mantenernos al tanto de las tendencias tecnológicas, de mercado y políticas que influyen en las decisiones estratégicas y tácticas del centro y de las empresas. Además, se continua con la gran actividad de posicionamiento en foros a nivel nacional y europeo, que consoliden al centro como un actor principal en el ámbito TIC como ya lo está siendo en diversas plataformas tecnológicas y PPPs. Y además, se fomenta la mejora y actualización de conocimientos de los investigadores del centro a través de acciones de formación en tecnologías y herramientas especializadas dentro de los campos científicos que se abordan en este proyecto.

Resultados esperados de I+D: 1) Adquisición de conjuntos de muestras. Mejoras algoritmos clasificación 3D y detección de fallos. Optimización algoritmos inspección industrial. Sistema de ayuda al diagnóstico de cáncer de mama a partir de interpretación automática de mamografías. Análisis y control de procesos industriales mediante aprendizaje automático. Verificación de documentos. 2) Extensión del modelo ECloud. Ejecución distribuida de trabajos. Infraestructura y gestión predictiva de la demanda. 3) Análisis capacidades herramienta MAD-CPS y demostrador. Demostrador de Plataforma IoT. Infraestructura, tecnologías y modelos de análisis de Big Data en el entorno industrial. Demostrador de aplicaciones de Big Data Analytics en Industria 4.0. 4) Algoritmo de optimización de rutas “rico”. MRP optimizado con entorno de simulación. Diseño inicial del framework. Creación de modelos de clases y motor central del framework. Desarrollo de librerías para el taller de flujo y aplicaciones satélites.