La valoración preoperatoria es un paso imprescindible antes de cualquier intervención quirúrgica. Sin embargo, sigue siendo un proceso altamente presencial, que obliga a miles de pacientes a desplazarse al hospital incluso cuando su riesgo anestésico es bajo. Para dar respuesta a esta realidad nace ANESTECH, un proyecto pionero que permitirá realizar la evaluación preanestésica con IA de forma remota y sistemas avanzados de ciberseguridad. El proyecto se centra en desarrollo de una nueva metodología de evaluación preanestésica remota a través del smartphone del paciente, que permita predecir el riesgo anestésico mediante un entorno digital ciberseguro. Por un lado, se desarrollarán técnicas avanzadas de análisis de movimientos y reconstrucción digital en 3D a través del smartphone del paciente, basadas en inteligencia artificial (IA). Para el análisis del riesgo anestésico y el cribado de pacientes, se establecerán las bases de un novedoso entorno digital en la nube, que se comunique con el smartphone del paciente y que sea interoperable con la historia clínica electrónica (HCE) del hospital. Además, se asegurará la protección de los datos del paciente mediante nuevas metodologías de análisis de la ciberseguridad adaptadas a sistemas distribuidos con IA. La información obtenida se analizará mediante herramientas de inteligencia artificial capaces de estudiar determinados movimientos e imágenes, valorar la vía aérea y estimar el nivel de riesgo anestésico. Con estos datos, el sistema clasificará a los pacientes según su nivel de riesgo y ayudará a determinar qué personas pueden continuar el proceso de forma remota y cuáles necesitan una valoración presencial más detallada. La solución se diseñará para integrarse con la historia clínica electrónica del hospital y para proteger especialmente los datos personales y clínicos. Para ello, se desarrollarán medidas avanzadas de ciberseguridad adaptadas a sistemas que utilizan inteligencia artificial. El proyecto pretende agilizar la preparación de las intervenciones, evitar desplazamientos innecesarios y facilitar que los recursos sanitarios se concentren en los pacientes que requieren una atención más específica. También busca mejorar la organización de la actividad hospitalaria y ofrecer una atención más cómoda, segura y personalizada.

Los resultados que se propone en el proyecto incluyen: R1- Nueva metodología de valoración remota de la vía aérea a partir de imágenes y vídeos tomados de forma autónoma por el paciente a través de su smartphone. R2- Nuevo modelo de estratificación del riesgo anestésico basado en un cuestionario de anamnesis preanestésica y en los resultados de la nueva metodología de valoración remota de la vía aérea. R3- Nuevo entorno digital para la evaluación preanestésica remota, conectado al smartphone del paciente e interoperable con la historia clínica electrónica (HCE) del hospital. R4- Nuevos protocolos y herramientas de análisis integral de riesgos de ciberseguridad y modelado avanzado de amenazas, específicos para sistemas con IA y la protección de datos personales de uso clínico, incluyendo pruebas automatizadas mediante IA generativa.