MUSOL surge como una iniciativa orientada a transformar la manera en que se planifican, gestionan y experimentan los sistemas de transporte en nuestras ciudades. El objetivo de este proyecto es desarrollar herramientas para ayudar a municipios y empresas a planificar y mejorar la movilidad urbana de una forma más sostenible, eficiente y adaptada a las necesidades reales de las personas. El proyecto combina movilidad eléctrica, transporte intermodal, análisis de datos y participación ciudadana para apoyar decisiones mejor informadas. La plataforma reúne datos de redes sociales y fuentes abiertas para mostrar, mediante mapas y filtros, cómo perciben la movilidad distintos grupos de usuarios y en qué lugares se concentran sus opiniones o incidencias. También incorpora un canal de participación con encuestas, foros y recogida de comentarios, de modo que ciudadanía, profesionales y organizaciones puedan proponer mejoras y ayudar a priorizarlas. La validación se realiza mediante inteligencia artificial y entornos inmersivos. Las ideas pueden convertirse en alternativas visuales y escenarios tridimensionales o de realidad virtual que permiten comparar opciones y recoger valoraciones antes de construirlas o ponerlas en servicio. Este enfoque facilita diseñar servicios más accesibles, eficientes y ajustados a las necesidades reales. Además, el proyecto aborda servicios avanzados de electromovilidad, como la recarga inteligente, la interoperabilidad de estaciones de carga, el mantenimiento predictivo y la previsión de la demanda. También contempla metodologías para planificar estaciones intermodales, optimizar el consumo energético y gestionar datos abiertos. En conjunto, ofrece una forma integrada de pasar del análisis de la experiencia ciudadana a la cocreación y validación de soluciones de movilidad más sostenibles, seguras y centradas en las personas.

Se ha desarrollado una plataforma para analizar y visualizar datos de movilidad, un canal digital de participación ciudadana y entornos de simulación en realidad virtual para probar soluciones antes de implantarlas. También se han definido metodologías para apoyar los planes de movilidad y modelos para predecir la demanda de recarga, gestionar la recarga de forma inteligente y detectar posibles anomalías en las estaciones. El proyecto incluye además un protocolo para mejorar la compatibilidad entre sistemas de recarga y herramientas para valorar el ahorro energético y económico de distintas alternativas.