El proyecto SAVANt tiene como objetivo impulsar la digitalización avanzada y sostenible de procesos industriales a través del desarrollo y validación de tecnologías de visión y audición artificiales, tanto neuromórficas como basadas en inteligencia artificial (IA) tradicional. Además, el proyecto aborda la securización de los sistemas desplegados en el edge, una dimensión clave para garantizar la fiabilidad y robustez de las soluciones tecnológicas en entornos industriales reales. Las tecnologías neuromórficas, inspiradas en el funcionamiento de los sistemas neuronales biológicos, como el cerebro humano, ofrecen ventajas clave como bajo consumo energético, menor latencia y reducido ancho de banda tanto en la transmisión como en el procesamiento de la información. Han demostrado ser especialmente eficientes en el procesamiento local (edge computing). No obstante, su integración generalizada en el tejido industrial es aún incipiente. Por ello, el proyecto se orienta a identificar casos de uso reales y validarlos en colaboración con empresas del sector, acelerando así la transferencia efectiva de estas tecnologías —junto con las basadas en IA tradicional— al ámbito productivo. En concreto se validarán las tecnologías en entornos de robótica industrial, biofábricas de insectos y donde la securización de entornos IoT aplicados a IA y Machine Learning (ML) se ha convertido en un área crítica. Robótica industrial: especialmente relevante para el desarrollo, implementación y validación de tecnologías neuromórficas de visión y audición en sistemas robóticos. Esta se basará en la integración de capacidades de percepción visual-auditiva neuromórficas y su funcionamiento

El objetivo general del proyecto es el de desarrollar, implementar y validar sistemas avanzados de visión y sonido artificiales y neuromórficos en sistemas industriales y robóticos para mejorar la detección, clasificación y análisis de eventos en tiempo real, optimizar procesos y garantizar la seguridad de los sistemas desplegados en el edge. También forma parte de los objetivos generales de este proyecto ampliar la librería de implementaciones de redes neuronales tipo Spiking (SNNs, Spiking Neural Networks) de ITI, incorporando nuevos modelos del estado del arte con los que ITI no ha trabajado previamente y validándolos en los entornos industriales considerados en este proyecto. Esto permitirá a ITI ampliar sus capacidades para resolver problemas diversos y abordar nuevas casuísticas en distintos sectores productivos. En cuanto a objetivos específicos el proyecto aborda: - Implementación de visión y sonido neuromórficos en robótica industrial - Optimización de procesos en biofábricas mediante visión y sonido artificiales - Seguridad y resiliencia en sistemas de análisis de sonido en entornos industriales