Motivaciones Los suavizantes y perfumadores convencionales generan una elevada huella ecológica debido a ingredientes poco biodegradables, ecotóxicos y potencialmente dañinos para la salud, como tensioactivos sintéticos, perfumes encapsulados (microplásticos) y conservantes biocidas. Ante esta problemática, crece la demanda de productos sostenibles, naturales y respetuosos con la piel. El proyecto Clean2Green2025 busca desarrollar suavizantes y perfumadores más sostenibles, sin microplásticos y con ingredientes de origen natural. Además, se estudiarán sinergias entre tensioactivos (aniónicos, no iónicos y anfóteros) y sus mezclas con polímeros, con el objetivo de mejorar la eficacia del producto y reducir su potencial irritante dérmico, optimizando propiedades como la formación de espuma o la eliminación de suciedad. Objetivos El objetivo principal del proyecto Clean2Green2025 consiste en el desarrollo de formulaciones de suavizantes/perfumadores sostenibles y eficaces a partir de ingredientes y/o aditivos naturales que permitan reducir el uso de tensioactivos, polímeros sintéticos u otros ingredientes de baja biodegradabilidad que generan un gran impacto ambiental. Asimismo, se investigarán las sinergias e interacciones que tienen lugar entre tensioactivos y entre mezclas tensioactivo-polímero y se evaluará el efecto que tiene esta sinergia sobre parámetros como el potencial irritante o sobre parámetros de eficacia como la generación de espuma o la eliminación de suciedad.

LÍNEA HOME CARE Optimización del proceso de fabricación para obtener productos con buena estabilidad y deposición sobre el tejido. Evaluación e identificación de diferentes aditivos que mejoran la suavidad, la reducción de arrugas y el tacto del tejido. Selección de un esterquat más adecuado por su equilibrio entre rendimiento y comportamiento en formulación. Ensayos en tejido los cuales confirmaron que ciertos aditivos naturales mejoran la eficacia del suavizante sin comprometer la sostenibilidad. LÍNEA TENSIOACTIVOS Confirmación de ciertas mezclas las cuales presentan sinergias claras que reducen la CMC, mejoran la capacidad espumante y disminuyen el potencial irritante. Generación de base de datos completa que relaciona propiedades fisicoquímicas con el potencial irritante. Aplicación de técnicas de análisis y machine learning para predecir el comportamiento irritante de tensioactivos a partir de sus propiedades.