SENTINEL es un proyecto de I+D de carácter no económico centrado en el desarrollo y la optimización de métodos y equipos para la detección de 3 tipos de contaminantes emergentes (CE) que suponen en la actualidad un desafío para la salud de las personas y el medio ambiente, considerando su cada vez mayor presencia en aguas regeneradas, y su alto potencial de transferencia a la cadena alimentaria. En concreto, bajo el alcance del proyecto se incluyen como CE los micro y nanoplásticos (MNPs), las bacterias resistentes a los antibióticos (ARBs), así como sus genes de resistencia (ARGs).

Prototipado y optimización de un dispositivo automatizado basado en sistemas biosensor para la detección de contaminación bacteriana en aguas, matrices alimentarias, o superficies en contacto con alimentos. Desarrollo de un kit de análisis para la detección de la presencia en aguas tratadas de bacterias resistentes a antibióticos (ARBs) y sus genes de resistencia (ARGs), incluyendo protocolos optimizados de preparación y concentración de muestra, y métodos biotecnológicos optimizados para el reconocimiento de marcadores y biomoléculas indicadoras de resistencia. Desarrollo de un protocolo experimental para el análisis cualitativo in situ de la presencia de micro y nanoplásticos en aguas, integrando sistemas automatizables y escalables de concentración, un kit de detección basado en sistemas de análisis de imagen y caracterización de la huella óptica, y algoritmos optimizados de aprendizaje automático.