Ficha proyecto IVACE
Título
Mejoras en los procesos de Evaluación de la calidad, Gobernanza y Adquisición de datos
Resumen
MEGADATA tiene como objetivo avanzar y perfeccionar el prototipo de espacios de datos desarrollado por ITI, conocido como Wisephere, una plataforma para mejorar la manera en que las empresas gestionan, intercambian o experimentan con sus datos. Principalmente se pretende evolucionar en la parte de gestión del dato, buscando mejorar aspectos como la ingesta de datos aumentado los tipos de datos que es capaz de trabajar Wisephere. También en aspectos de la gobernanza del dato, dotando de herramientas y mecanismos que hagan que los datos sean más fáciles de encontrar por personal de la empresa, especialmente personal no técnico. Y por último, ampliando las funcionalidades disponibles en materia de calidad del dato, permitiendo a las empresas evaluar cuán buenos son los datos de que disponen, tanto en sus cualidades inherentes como, de ser posible, en aspectos relacionados con el contexto o ámbito de negocio de los datos.
Resultados
El principal objetivo del proyecto es evolucionar el actual prototipo de Wisephere, una plataforma para mejorar la manera en que las empresas gestionan, intercambian o experimentan con sus datos. El foco de esta evolución se pondrá, principalmente en la parte de gestión del dato, buscando mejorar aspectos como la ingesta de datos, mejorando como se introducen datos en la plataforma o ampliando el conjunto de medios disponibles para ello; la gobernanza del dato, poniendo especial énfasis en aspectos relacionados con el catálogo y el glosario de datos, mejorando sus funcionalidades para facilitar que los datos sean fáciles de encontrar, acceder, sean interoperables y reutilizables, siguiendo los principios FAIR (del inglés findable, accessible, interoperable and reusable); y mejorando o ampliando las funcionalidades disponibles en materia de calidad del dato, permitiendo a las empresas evaluar cuán buenos son los datos de que disponen, tanto en sus cualidades inherentes como, de ser posible, en aspectos relacionados con el contexto o ámbito de negocio de los datos.
Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas
Sectores de aplicación
1
TICs
L1 - Replicación de bases de datos
L2 - Minería de datos
L3 - Interoperabilidad de datos
TIC
Proyecto financiado por