Ficha proyecto IVACE
Título
Impulso de procesos creativos de la Industria de la moda a través del Diseño Generativo con IA
Resumen
El proyecto AIGEN4FASHION propone el desarrollo de un proceso de diseño inteligente basado en IA generativa, capaz de crear automáticamente bocetos de calzado a partir de descripciones conceptuales proporcionadas por el usuario, y adaptarlos con precisión a hormas digitales específicas. El proceso se apoyará en la creación de un dataset propio de bocetos sobre patrones de horma desplegada en plano, lo que permite representar en una única imagen todas las líneas de diseño del zapato, facilitando su posterior integración en herramientas CAD. Además, se desarrollará un modelo de IA generativa entrenado específicamente con información del sector calzado, así como una interfaz funcional e intuitiva que facilite el uso por parte del diseñador. Durante el proyecto se desarrollarán varios prototipos funcionales con el objetivo de validar el proceso en entornos industriales reales a través de la colaboración activa de empresas del sector calzado de la Comunitat Valenciana. Estas empresas, que abarcan desde fabricantes de hormas hasta marcas de calzado de señora y caballero, aportarán datos reales, conocimiento experto y evaluarán los resultados del proceso en sus propios flujos de trabajo. El enfoque también contempla la incorporación de la perspectiva de género desde las fases iniciales, con el objetivo de garantizar que el modelo generado sea inclusivo y representativo de la diversidad de productos del mercado. La información obtenida permitirá definir un proceso para el sector que acortará los tiempos de desarrollo, y facilitará la integración digital del diseño en las etapas técnicas del mismo. Dicho proceso no busca reemplazar la creatividad humana, sino actuar como un asistente que acelere el proceso creativo, ofreciendo múltiples opciones visuales directamente integradas con la horma. Se espera, con ello, que AIGEN4FASHION impulse la adopción de tecnologías disruptivas como la IA generativa en empresas de menor tamaño, mejorando la eficiencia, sostenibilidad e innovación del sector. En este sentido, el proyecto se alinea con la Estrategia de Especialización Inteligente S3-CV en el entorno 2 “Economía digital disruptiva”, en la prioridad 2.1 “Tecnologías digitales, tecnologías disruptivas y sistemas de datos con potencial en la Comunitat Valenciana”. De este modo, el proyecto contribuye a posicionar a la industria del calzado valenciano como referente en innovación digital aplicada al diseño de producto, reforzando su competitividad en el contexto europeo.
Resultados
Los resultados de AIGEN4FASHION son: RE1: Dataset especializado, estructurado y etiquetado de manera precisa para el entrenamiento y validación del modelo de inteligencia artificial con más de 37.000 muestras. RE2: Este resultado se compone de un modelo de IA generativa en 2D, cuya entrada es una horma aplanada sobre la que el modelo dibuja las líneas de diseño y un modelo de IA generativa en 3D, cuya entrada es una horma en 3D vacía sobre la que el modelo añade el diseño y la horma texturizada (también se puede obtener el 2D de este diseño). RE3: Prototipo de diseñador inteligente integrado en los procesos de creación y desarrollo de calzado, a través de la conexión de los modelos con el programa de diseño CAD. RE4: Dentro del prototipo integrado en el programa de diseño CAD, los modelos generan 4 variantes de diseño por cada consulta.
Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas
Sectores de aplicación
1
Tecnologías y sistemas de monitorización, seguimiento y control de procesos industriales
2
TICs
L1 - Interoperabilidad de datos
Procesos industriales
Proyecto financiado por