Ficha proyecto IVACE

 

Título

 

Asistente avanzado de vigilancia e inteligencia para la innovación tecnológica impulsado por Inteligencia Artificial Generativa

 

Acrónimo

 

COMPASS

 

Web

 

Video

 
 

Resumen

 

COMPASS es un proyecto innovador que busca desarrollar un asistente avanzado de vigilancia e inteligencia tecnológica basado en Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Su objetivo es ayudar a empresas en sus procesos de innovación, proporcionando herramientas que mejoren la recopilación, análisis y explotación de información estratégica. El proyecto propone una solución basada en la metodología Retrieval-Augmented-Generation (RAG) para integrar fuentes de datos heterogéneas, asegurando una mayor calidad de la información y adaptabilidad a diferentes sectores. COMPASS permitirá la personalización de consultas, el acceso a información relevante y la optimización de la toma de decisiones mediante interfaces conversacionales intuitivas. Además, el asistente abordará desafíos clave como la privacidad y seguridad de los datos, la integración con plataformas corporativas y la escalabilidad de la solución, garantizando su aplicabilidad en múltiples entornos. Se validará en empresas de sectores estratégicos, asegurando que el asistente se adapte a sus necesidades reales y que pueda ser utilizado como una herramienta clave en la transformación digital y la optimización de procesos de innovación tecnológica.

 

Resultados

 

El proyecto COMPASS tiene como objetivo principal desarrollar un asistente avanzado de vigilancia e inteligencia para la innovación tecnológica, basado en IAG, que ayude a empresas a optimizar sus procesos de recopilación, análisis y explotación de información estratégica. Para ello, se establecen los siguientes objetivos específicos: 1. Desarrollo de un Framework para soluciones RAG Se investigarán y desarrollarán técnicas avanzadas para optimizar los procesos de recopilación y recuperación de información en modelos de IAG, permitiendo la integración de fuentes heterogéneas. Se explorarán estrategias de vectorización, ingeniería de prompts y aprendizaje por refuerzo para mejorar la precisión de los modelos. 2. Diseño y desarrollo del asistente virtual COMPASS Se creará un prototipo funcional de asistente conversacional que facilitará la vigilancia e inteligencia en empresas, incorporando capacidades avanzadas de filtrado, análisis contextualizado y generación de informes estratégicos. El asistente se integrará con fuentes de datos internas y externas, garantizando la privacidad y seguridad de la información. 3. Validación y pruebas piloto en entornos reales Se realizarán pruebas en empresas colaboradoras para evaluar el desempeño del asistente en escenarios reales de innovación tecnológica. Se analizará su impacto en la toma de decisiones estratégicas, eficiencia en la gestión del conocimiento y capacidad de adaptación a distintos sectores. 4. Optimización y escalabilidad de la solución Se explorarán técnicas de reducción del coste computacional, implementación en entornos locales y en la nube, y estrategias de personalización para facilitar la adopción de COMPASS en empresas de diferentes tamaños y sectores. 5. Fomento de la transformación digital y adopción de IAG COMPASS servirá como modelo para la adopción de la inteligencia artificial en la innovación empresarial, facilitando su implementación en sectores clave y reduciendo las barreras de acceso a esta tecnología. Se desarrollarán estrategias de transferencia del conocimiento para garantizar que los resultados del proyecto beneficien al tejido productivo valenciano. Este enfoque permitirá a COMPASS convertirse en una herramienta clave en la transformación digital de las empresas, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones, reduciendo la carga de trabajo en la vigilancia tecnológica y promoviendo el uso de la inteligencia artificial generativa en entornos corporativos.

 
 

Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas

 
 

Sectores de aplicación

 

1

TICs

 

L1 - Inteligencia Artificial

 

TIC

 

Proyecto financiado por

 
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