El objetivo principal del proyecto MASAI es el desarrollo de soluciones innovadoras para ayudar a las empresas a fabricar de manera más sostenible, considerando los pilares ambiental y social de la sostenibilidad: - Pilar ambiental: El objetivo es desarrollar soluciones innovadoras que mejoren la capacidad de las empresas para medir el impacto ambiental de sus procesos, detectar situaciones que conllevan una pérdida en la eficiencia en el uso de recursos energéticos, y predecir el impacto ambiental de las actividades productivas en un determinado horizonte temporal con el fin de gestionar de manera eficiente los usos energéticos y minimizar el impacto en el medioambiente. - Pilar social: Las soluciones desarrolladas se enfocarán en crear entornos de trabajo más seguros, saludables y colaborativos, potenciando la eficiencia operativa y la retención del talento a través del fomento del bienestar, la participación y la formación del personal involucrado en los procesos de producción. La investigación industrial en el proyecto MASAI se centra en las siguientes tecnologías habilitadoras: - Monitorización industrial: MASAI integrará sistemas de monitorización digital para recopilar y analizar en tiempo real información operacional (consumos energéticos, condiciones ambientales, datos de producción) de los procesos de producción. Esto permitirá evaluar con precisión la eficiencia energética y la calidad del ambiente de trabajo, proporcionando información crítica para mejorar la toma de decisiones. - Gemelo Digital: A partir de la información recopilada, se creará una réplica virtual de los sistemas de producción. Este gemelo proporcionará un “one-stop-shop” para los datos, facilitando el acceso a datos provenientes de múltiples fuentes y la integración de funciones analíticas que faciliten la prevención y corrección de problemas que mermen la sostenibilidad de las empresas. - Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje de gran tamaño: La Inteligencia Artificial (IA) se utilizará en ese sentido para mejorar las capacidades de detección y prevención de las empresas a partir de la información recopilada. Además, los modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models – LLM) favorecerán el desarrollo de interfaces de usuario más amigables y empáticas para el personal en línea. A través del análisis de las Proyectos estratégicos en cooperación página 5 de 63 comunicaciones en lenguaje natural con estas aplicaciones, MASAI utilizará LLMs para analizar las comunicaciones en lenguaje natural y detectar oportunidades para mejorar la calidad del trabajo. - Mejora continua y “zero waste”: La mejora continua y el enfoque “zero defects” y “zero waste” se integrarán en todas las actividades del proyecto. Se desarrollarán aplicaciones enfocadas a la mejora continua para asegurar la sostenibilidad a lo largo del tiempo y dotar a las empresas de la capacidad de adaptarse con agilidad a las necesidades cambiantes.

En proceso.