El objetivo principal del proyecto MCUV ha sido el desarrollo de herramientas y metodologías para evaluar y monitorizar el estado cognitivo y emocional de los trabajadores en su entorno laboral, buscando mejorar su bienestar y productividad. Se ha buscado definir protocolos personalizados de caracterización y desarrollar herramientas que permitan monitorizar y estimar el estado mental de los trabajadores. Mediante la recopilación y el análisis de señales fisiológicas, se pretende evaluar el estado de un trabajador durante la ejecución de sus tareas. Los objetivos del proyecto MCUV han sido: 1. Desarrollar protocolos personalizados para caracterizar el estado mental de trabajadores según su puesto laboral, distinguiendo entre tareas monótonas y exigentes. 2. Implementar herramientas de monitorización a partir de señales fisiológicas, especialmente mediante el uso de tecnología wearable como la pulsera Embrace Plus, permitiendo una medición accesible y poco invasiva del estado mental. 3. Validar modelos que permitan medir y predecir niveles de fatiga y carga mental, con potencial para prevenir riesgos y mejorar la seguridad y rendimiento laboral.

Los resultados de este proyecto tienen como fin contribuir a la mejora de los niveles de fatiga y carga mental de una persona al interaccionar con su entorno laboral, para así mejorar la productividad y bienestar de los trabajadores y reducir los incidentes y accidentes, otorgando beneficios tanto a la empresa como al propio trabajador. Los resultados del proyecto MCUV han sido: 1. Se diseñaron dos protocolos de caracterización: uno para detectar pérdida de atención y fatiga pasiva en tareas monótonas, y otro (test N-back) para evaluar la carga mental activa en puestos exigentes. 2. Se han desarrollado herramientas para la monitorización y estimación del estado cognitivo y emocional: Para ello primero se han identificado posibles sistemas de medición para realizar las monitorizaciones de los participantes en base a las señales que sea de interés captar. A partir de esto, se ha desarrollado un modelo para caracterizar el estado del trabajador a partir de las señales escogidas como más relevantes recogidas con los sistemas de monitorización seleccionados, que se validará con las empresas colaboradoras. Para ello, ha habido una caracterización inicial del usuario (mediante los protocolos personalizados definidos en el primer objetivo específico) para determinar su estado basal y a partir de éste se pasará a evaluar el estado del usuario en la realización de su actividad.