El objetivo de esta segunda anualidad del proyecto de IMAMED ha sido mejorar el diagnóstico clínico y facilitar una cirugía más precisa y personalizada, explorando nuevas formas de aplicar la tecnología a la práctica médica; aplicar algoritmos para la mejora de la reconstrucción digital de la anatomía del paciente a partir del análisis avanzado de la imagen médica; aplicar herramientas para la visualización de modelos anatómicos 3D, mediante técnicas de Realidad Extendida y analizar las necesidades clínicas y desarrollar herramientas de Realidad Mixta para la planificación quirúrgica basadas en la anatomía del paciente.

Los resultados obtenidos en esta anualidad ha sido: 1. Se han desarrollado modelos de IA para la clasificación automática de la escoliosis, alcanzando un 83% de precisión y reduciendo el margen de error respecto a las técnicas tradicionales. Asimismo, se ha trabajado en la reconstrucción digital de la anatomía uterina a partir de resonancias magnéticas, logrando modelos tridimensionales más realistas gracias a técnicas avanzadas de procesado de imagen. 2.Otro de los hitos del proyecto ha sido la creación de aplicaciones de realidad mixta para el guiado quirúrgico, que permiten a los especialistas visualizar y manipular modelos anatómicos 3D interactivos mediante gafas HoloLens2. Estas soluciones se validaron en dos casos clínicos reales: la planificación de una amputación femoral y el diseño de un implante biónico de escafoides.