Ficha proyecto AVI
Título
Plataforma de geointeligencia artificial para resolver plroblemas a los ciudadanos y facilitar la toma de decisiones estratégicas en las administraciones públicas.
Resumen
Este proyecto pretende integrar la innovación tecnológica en la estrategia general de las organizaciones con el objetivo de generar un Territorio Inteligente. Para lograr este hito se hace necesario que trabajemos con tecnologías S.I.G, Big Data e Machine Learning que provean y analizan grandes volúmenes de datos georreferenciados del territorio en tiempo real. Posteriormente, desarrollaremos la capacidad de procesar estas enormes cantidades de datos e información y que evolucione tecnológicamente a la par que el resto de los avances sociales, económicos, administrativos, etc., convirtiéndose en un elemento vertebrador en la infraestructura tecnológica para la gestión inteligente del territorio. El resultado obtenido se consolidará como una de las principales plataformas de geolocalización para el análisis, visualización, compartición de datos y representación de indicadores territoriales, facilitando el seguimiento y cumplimiento de las estrategias del territorio.
Resultados
En concreto, este proyecto proporcionará soluciones basadas en conocimiento de GeoIA para integrar datos procedentes de Sistemas de Información Geográfica (SIG), organizaciones del sector público, censo, padrón, catastro, Instituto nacional de estadística, proveedores de previsiones meteorológicas, medios de comunicación social, etc. Estos datos se integrarán y transformarán en Entidades Digitales (ED) para componer un Lago Semántico de Entidades Digitales en el que coexisten entidades reales y se interrelacionan con información externa, DbPedia por ejemplo. Esto contribuirá a generar un ecosistema que podrá ser explotado por las organizaciones públicas o privadas y Apps de terceros orientadas a servicios para los ciudadanos. Además, esto permite el análisis, la visualización inteligente de los datos para la toma de decisiones a diferentes escalas. El ciclo de vida global de este proceso se apoyará en tecnologías avanzadas de inteligencia artificial como la Minería de Datos (DM), el Aprendizaje Automático (ML) (incluyendo el aprendizaje profundo), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y las tecnologías semánticas.
Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas
Sectores de aplicación
1
TICs
L1 - Inteligencia Artificial
Hábitat
Salud y calidad de vida
Proyecto financiado por