PANAKEIA pretende desarrollar herramientas de ayuda para el ámbito sanitario basadas en modelos de Inteligencia Artificial. Se dispone de dos aplicaciones software que se ajustan a dos tipologías diferentes: -Una que facilita el uso de modelos IA cuando la información de entrada se compone exclusivamente de datos tabulares. -Otra que ofrece funcionalidad para el tratamiento de información que nos llega en forma de imagen y sobre la que también nos interesa aplicar modelos IA. Ambas herramientas se ofrecen en diversos formatos de integración, para facilitar su incorporación en la infraestructura hospitalaria. Por ejemplo, aunque ambas disponen de una interfaz gráfica para un uso interactivo, también es posible realizar una instalación dirigida a un procesamiento desatendido, bien sea mediante la ejecución de lotes de trabajo de forma puntual o bien mediante la ejecución periódica de una rutina de proceso que puede ser programada para que se dispare cada cierto tiempo.

Debido a las diferencias existentes en el almacenamiento y tratamiento de datos de diferente índole, como lo son los datos clínicos y las imágenes médicas, se han identificado los siguientes objetivos generales. OG1 - Marco ML datos clínicos. Mejora del marco de trabajo para aplicación de técnicas de Machine Learning a datos sanitarios (clínicos, ómicos, ambientales, etc.). OG2 - Marco ML imagen médica. Creación de un marco de trabajo para la aplicación de técnicas de Machine Learning a imagen médica.