En el presente proyecto se tomará como partida, por un lado, el prototipo de plataforma de Big Data Analytics as a Service, desarrollada en el contexto de los proyectos Radiatus (2017 a 2020), KaIoTus (2021), OpRa en ejecución (2022) y Opossum (2020). Y, por otro lado, el entorno metodológico de AITANA, que contiene un conjunto de herramientas, para un desarrollo correcto, eficiente y adecuado de modelos predictivos de IA y ML y que ha sido desarrollado y mejorado en ITI en el contexto de los proyectos AITANA (2020), AITANA-MOVEC (2021) y AITANA MoMo (Actualmente en ejecución). El objetivo es evolucionar el prototipo de plataforma para integrarla con el entorno metodológico de AITANA, consiguiendo de esta manera una solución única que permitirá a los desarrolladores desplegar las tecnologías BigData que requiera su proyecto, uniéndolo junto a sus desarrollos de ML en un entorno cloud adaptable a las necesidades del proyecto.

El objetivo general del presente proyecto es la obtención de una herramienta de gestión del ciclo de producción de IA/ML con sistemas de entrenamiento y puesta en producción, combinado con la instanciación automatizada de pilas tecnológicas seleccionadas, según las necesidades del problema sobre una infraestructura en la nube. Para ello, se llevará a cabo la integración de las herramientas AITANA y RADIATUS, dos proyectos de investigación de ITI, para dar lugar a una única solución que facilitará aún más los trabajos relacionados con el desarrollo, entrenamiento y puesta en producción de modelos de IA en entornos cloud y con instanciación de tecnologías BigData. De este modo, se permite a las empresas una explotación de la IA más flexible, asistida y potente diferenciándose de otras soluciones similares en el mercado.