El objetivo principal del proyecto es poner a punto y explorar el potencial uso de nuevas metodologías de registro y de análisis de datos biomecánicos de movimientos humanos, basado en Deep Learning, para desarrollar herramientas y soluciones innovadoras para los ámbitos de la salud y el deporte. Las principales líneas de trabajo de la presente anualidad del proyecto se han centrado en los siguientes sectores: • Sector salud, donde el uso de estas metodologías, pueden contribuir a una considerable mejora de la eficacia y la eficiencia de los servicios y puede suponer un ahorro considerable tanto a nivel de tiempos de consulta, como a nivel económico. Además, la inteligencia artificial permite optimizar las actuales metodologías de registro que se utilizan en los servicios de valoración funcional y tendrán una aplicación directa para la mejora de los servicios médicos asistenciales. • Sector deporte, en el que el uso de técnicas de inteligencia artificial puede contribuir a mejorar los sistemas de registro para la investigación en deporte y mejora del rendimiento del deportista.

Los principales resultados correspondientes a la primera anualidad del proyecto, en lo referente a los dos sectores en los que se ha trabajado: 1.- Procedimiento de identificación automática de marcadores mediante DL para sistema de registro cinemático. Este sistema, diseñado para su implementación en entornos clínicos, proporciona de manera rápida y objetiva información biomecánica sobre la funcionalidad de la articulación del codo. 2.- Procedimiento de registro cinemático de movimientos sin marcadores Se ha avanzado en la investigación y desarrollo de una tecnología de registro multicámara basada en inteligencia artificial, capaz de obtener los puntos anatómicos 3D y determinar las variables cinemáticas de movimiento corporal. Se han realizado los estudios de viabilidad técnica en colaboración con las empresas colaboradoras. Estos estudios han permitido valorar la utilidad real de los resultados alcanzados en cada una de las líneas de investigación del proyecto. Se ha realizado un estudio de viabilidad del método para solucionar la ocultación de marcadores en la metodología de valoración de codo para su uso en contexto clínico