El proyecto SOLFIS investiga nuevas tecnologías que permitan monitorizar las constantes vitales de forma remota, por ejemplo mediante radar, cámaras visibles o cámaras de infrarrojo entre otras, para que en cualquier momento y lugar puedan obtener estas constantes vitales, y ayudar a prevenir patologías implicando una mejoría en la salud de los pacientes y una reducción de costes asociados a la asistencia hospitalaria. Estas tecnologías se podrán aplicar también en otros ámbitos como el asistencial, deportivo, o transportes, en los que el registro de variables fisiológicas mediante tecnologías de registro sin contacto unido a la interpretación de estas señales, puede proporcionar información útil y de valor a las empresas. Con todo esto se quiere poner a punto posibles aplicaciones del registro de señales fisiológicas mediante análisis de imagen para evaluar la respuesta física y emocional de las personas.

Los resultados de este proyecto han sido: 1- Se ha puesto a punto de algoritmos de registro de señales fisiológicas (FC y FR) mediante técnicas convencionales y mediante métodos basados en Inteligencia Artificial (IA). Se ha trabajado en la puesta a punto de los primeros algoritmos de ambas metodologías para evaluar su viabilidad en cada una de las aplicaciones. 2- Se ha trabajado en la puesta a punto de un modelo de interpretación de señal para estimar el nivel de estrés, desarrollado modelos de interpretación de señales fisiológicas, . 3- Se han realizado estudios de viabilidad con empresas, permitiendo estudiar la viabilidad del uso de esta tecnología en cada uno de los sectores de aplicación de las empresas colaboradoras. En el proyecto, han colaborado empresas del sector asistencial, del deporte virtual y el transporte aéreo. Para cada una de ellas se ha realizado demostraciones en vivo de la metodología puesta a punto mostrando una interfaz en la que se obtienen dos variables fisiológicas (FC y FR) y el nivel de estrés estimado, todo captado a distancia con una cámara .