El AI3cord aspira establecer un nuevo modelo de prevención de la fragilidad y cronicidad en personas mayores basado en la evaluación dinámica durante las actividades de la vida diaria. Para ello, plantea una serie de objetivos de investigación dirigidos a la creación de una arquitectura tecnológica capaz de evaluar de forma continua el estado de salud de los adultos mayores, identificar su nivel de riesgo asociado a la condición de fragilidad y cronicidad, y prevenir el deterioro y complicaciones a través de la detección de situaciones de riesgo y la intervención inmediata. La base de esta investigación son los nuevos conceptos de Inteligencia Artificial (IA) e integración de sensores ambientales y portables para la monitorización no invasiva que permitan la recopilación continua de datos. Objetivos El proyecto AI3cord tiene como objetivo específico el desarrollo de modelos de IA que permitan evaluar en tiempo real el estado de salud de las personas mayores, detectar de forma temprana variaciones en los niveles de riesgo de deterioro y actuar para prevenir la progresión hacia situaciones agudas. Para este fin, los objetivos específicos que plantea el proyecto se centran en: - Definición de una nueva plataforma de sensorización capaz de adquirir y fusionar de forma continua datos de fuentes heterogéneas desplegadas en el entorno domiciliario y personal del usuario. - Generación y validación clínica de un nuevo cuerpo de conocimiento basado en IA para la evaluación continua el estado y evolución de la salud de las personas en situación de fragilidad y cronicidad, así como la detección e intervención tempranas ante situaciones de riesgo. - Generación de una plataforma flexible y extensible que conforme un entorno inteligente para ofrecer servicios de envejecimiento saludable. - Finalmente, un análisis comparativo entre los parámetros registrados durante la actividad diaria y las evaluaciones clínicas permitirá identificar información inédita y relevante sobre la capacidad que las tecnologías de sensorización no intrusivas poseen para la evaluación y seguimiento continuo del nivel de riesgo por fragilidad, así como para la predicción del deterioro y complicaciones agudas. Esta plataforma de sensorización, formada por una red de sensores de ambiente y personales, conformará un entorno inteligente que permitirá la recopilación y análisis inteligente de datos inéditos hasta ahora de la vida cotidiana de las personas mayores.

1. Plataforma de sensorización personal y domiciliario formada por un conjunto de sensores de ambiente y personales, un concentrador o Gateway y una plataforma IoT que permita la adquisición, preparación y almacenamiento de los datos generados por el usuario tanto en el domicilio como fuera de él. Este sistema conformará un entorno inteligente para ofrecer servicios de envejecimiento saludable. 2. Plataforma de integración de múltiples fuentes de datos para su tratamiento mediante algoritmos de inteligencia artificial aplicados al cuidado de las personas frágiles y crónicas. 3. Algoritmos y modelos de inteligencia artificial para el seguimiento de pacientes frágiles. 4. Algoritmos para la evaluación biomecánica de personas mayores. 5. Procedimientos de valoración funcional de personas mayores adaptados a las necesidades de los profesionales sanitarios. 6. Colección de datos inédita relacionados con los parámetros de monitorización de la actividad diaria de mayor importancia en el seguimiento evolutivo del nivel de riesgo por fragilidad en personas mayores.