Ficha proyecto IVACE
Título
Laboratorio de innovación ciudadana para aplicar herramientas de investigación cualitativa a los datos de la Smart City: Thick data e información contextual
Resumen
El proyecto tiene los siguientes objetivos: - Definir la estructura de un laboratorio de innovación ciudadana, que permita aplicar técnicas de investigación cualitativa y generación de Thick Data, en el entorno de la Smart City de la Comunitat Valenciana. La definición de este laboratorio pasa por el establecimiento de un estado de la cuestión, basado en el desarrollo actual del concepto Smart city, así como de las necesidades y expectativas que las entidades integrantes de la cuádruple hélice (empresas-administración-academia-ciudadanos) tienen sobre el concepto de la ciudad inteligente. - Validar estas metodologías de generación de información cualitativa asociada a los datos, que permita a los diversos agentes interesados (empresas, administraciones e investigadores) comprender el contexto social en el que se crean los registros, con el fin de enriquecer los análisis BigData para mejorar los procesos de toma de decisiones. - Desarrollar una metodología de visualización de información de la Smart City. Esta herramienta será validada y evaluada en su viabilidad, mediante la realización de pequeños estudios piloto con empresas de al menos dos subsectores empresariales diferentes. - Incluir información cualitativa en un modelo de optimización de rutas para vehículos eléctricos ligeros. Se demostrarán las mejoras que se generan con ello en un entorno relevante, controlado y operativo.
Resultados
R1: Concepto de laboratorio de innovación ciudadana y ámbitos de aplicación. R2: Metodología para la generación de una visualización eficiente en dispositivos HMI. R3: Validación de la metodología en ámbitos urbanos diferenciados. R4: Demostración de la optimización de rutas para vehículos eléctricos incorporando datos cualitativos. La definición de un laboratorio de innovación ciudadana, basándose en los principios de la Smart City y el Thick Data, redundará en crear entornos para los ciudadanos más habitables, más seguros, más saludables, y con mayores ofertas de ocio y cultura. Componentes esenciales que integran lo que conocemos como calidad de vida. La definición e incorporación de metodologías cualitativas para generar información de contexto, permitirá a las empresas tener una posición ventajosa para explotar los datos generados en el entorno de la Smart City, generando nuevas oportunidades de negocio. Además, se desarrollará una metodología de visualización de información de la Smart City. Y se incluirá información cualitativa en un modelo de optimización de rutas para vehículos eléctricos ligeros.
Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas
Sectores de aplicación
1
Tecnologías de los sistemas de transporte y movilidad
L1 - Accesibilidad y ergonomía / Seguridad para el usuario de transporte público
L2 - Nuevos diseños que favorezcan la seguridad y comodidad de las infraestructuras de transporte de pasajeros
2
Tecnologías de diseño
L1 - Accesibilidad (diseño orientado a las personas)
L2 - Diseño universal
L3 - Metodologías de diseño orientado a las personas
L4 - Modelos de interación del cuerpo humano con productos y entornos
L5 - Tecnologías para la gestión del diseño
L6 - Usabilidad (diseño orientado a las personas)
L7 - Usabilidad (ergonomía)
Movilidad
Ocio, turismo y deporte
Hábitat
Salud y calidad de vida
Proyecto financiado por