El proyecto Eyesport 2021 avanza en el conocimiento de mejora tanto del rendimiento como de la seguridad de los deportistas empleando herramientas de Inteligencia Artificial. Para tal fin, se han desarrollado diversas líneas de investigación, tanto desde el prisma del propio deportista y la caracterización del gesto deportivo, como de la mejora de las superficies y pavimentos deportivos. Se ha trabajado en el empleo de técnicas de reconstrucción 4D y termográficas para estudiar los efectos de la actividad física sobre el deportista, el análisis de la estabilidad rotacional de la rodilla en el baloncesto para tratar de prevenir la aparición de lesiones a través de una detección temprana de indicadores que anuncien un riesgo latente, y se ha trabajado en el desarrollo de una técnica de identificación de defectos y caracterización del estado de superficies deportivas de césped artificial para contribuir a que las condiciones de juego sean idóneas en términos de seguridad y de rendimiento.

El trabajo desarrollado en Eyesport se divide en dos grandes líneas de investigación: el análisis de los movimientos humanos y la mejora de las superficies deportivas. A lo largo de las dos anualidades del proyecto, 2020-2021, se ha ido avanzando en el estudio de la aplicación de la IA para mejorar las condiciones en las que los deportistas practican su actividad deportiva. - Dentro de la línea de análisis de los movimientos humanos, se ha apostado por la aplicación de las técnicas de escaneado 4D y termográfica de forma conjunta para estudiar la actividad muscular del deportista, y la evaluación de la estabilidad de rodilla para prevenir la aparición de lesiones. - En cuanto a la línea de investigación de pavimentos deportivos, se ha contado con la colaboración de las empresas del sector Cespeval, iTurf y Realturf para el desarrollo de un sistema que permita objetivar el estado de desgaste de una superficie de césped artificial. El objetivo es obtener una herramienta que, con el empleo de técnicas de IA, sea capaz de identificar defectos en la fibra de césped a partir de fotografías tomadas con el teléfono móvil. Los resultados obtenidos en el proyecto Eyesport 2021 han permitido validar el uso de técnicas IA en diferentes ámbitos relacionados con el deporte. Así, se ha corroborado que la aplicación de la Inteligencia Artificial supone un salto cualitativo en la objetivación de la caracterización tanto de movimientos como del estado de pavimentos deportivos, permitiendo avanzar hacia una práctica deportiva que maximice el rendimiento y la seguridad de los deportistas.