El objetivo de este proyecto es la generación de herramientas que permitan obtener criterios de diseño de productos y servicios, en base a la investigación en modelos biomecánicos y métodos de análisis basados en IA. Las líneas de trabajo del proyecto se han centrado en los siguientes sectores: -En el sector salud, en el desarrollo de una metodología “markerless”, con una cámara basada en Inteligencia Artificial para la valoración de la funcionalidad del raquis cervical. -En el sector deporte, generando metodologías basadas en sensorización inercial y en Inteligencia Artificial para la valoración y el análisis del gesto deportivo y la determinación de la carga óptima de entrenamiento.

-Se ha avanzado en el desarrollo de un prototipo funcional para su uso en contexto clínico que ofrece información de carácter biomecánico, de manera ágil y objetiva. Este dispositivo está diseñado para el registro de medidas relacionadas con la articulación del codo. -El segundo resultado obtenido ha sido la puesta a punto de una metodología para la determinación de la carga óptima de entrenamiento a partir de la velocidad registrada mediante una sola cámara, y obtención de parámetros a partir de una red neuronal. Este método permite optimizar el trabajo de los profesionales en el mundo del deporte y del alto rendimiento en diferentes áreas como: mejora en el rendimiento deportivo; acortamiento de los plazos de rehabilitación, recuperación y readaptación funcional de lesiones y la reducción del riesgo de lesión de forma individualizada en las personas practicantes de actividad física gracias a un mayor control de carga.