Competitividad y productividad, la asignatura pendiente en las empresas industriales Producir más, mejor, en menor tiempo y a un menor coste. Optimizar un proceso significa mejorarlo. Para conseguirlo, debemos utilizar todos los recursos que intervienen en él, de una manera excelente. Pero los procesos de producción son cada vez más complejos, y requieren de más etapas y maquinaria, por lo que las empresas del sector industrial se enfrentan a problemas que requieren la toma de varias decisiones simultáneas. Ya no es suficiente con la explotación de soluciones que resuelvan problemas de optimización combinatoria de un solo nivel, sino que se trata de resolver problemas de optimización de decisiones a múltiples niveles que respondan a un mejor modelado de los problemas reales a los que se enfrentan las empresas. En la actualidad existen diferentes herramientas y algoritmos que dan respuesta a los procesos de optimización. La mayoría de ellas, implican desarrollos a medida para cada empresa, lo que supone un coste muy elevado que la gran mayoría de pequeñas y medianas empresas no pueden abordar. El resultado es una pérdida de competitividad y productividad del que solo es posible salir con innovación, investigación y transferencia. En esta línea, ITI, como experto en Sistemas de Optimización Inteligentes, está desarrollado en el marco del proyecto ORP, una plataforma de algoritmos que permite a las empresas optimizar sus procesos y servicios de una manera rápida, sencilla, con bajo coste y sin necesidad de tener conocimientos previos sobre optimización y/o programación

El objetivo de la plataforma se centra en disminuir tanto los tiempos de implantación de la tecnología, como los costes en los que incurren las organizaciones para su implantación. plataforma o framework contará con las siguientes características: Adaptable. Facilidad para la inclusión en procesos o herramientas existentes que requieran de optimización combinatoria. Flexible. Permitirá la rápida creación y adaptación de algoritmos, así como la inclusión de nuevos problemas, con el menor esfuerzo posible. Multiplataforma. Funcionará en los principales sistemas operativos y entornos de explotación. Funcional. Hará uso de las más actuales tecnologías informáticas para solucionar nuevos problemas de optimización. Verificable. Se testeará el sistema para verificar la seguridad y calidad del software resultante. Escalable. Permitirá que los algoritmos se ejecuten en grandes sistemas, aprovechando potencia de cómputo, para aportar soluciones de alta calidad a entornos reales. Conectividad. El framework dispondrá de conectividad con otras herramientas externas, y tendrá capacidad para importar datos de entrada y exportar los resultados obtenidos. Interactivo. El sistema contará con herramientas que permitan la interacción de usuarios para generar configuraciones de experimentos y un sistema centralizado para la ejecución de esos experimentos y la obtención de sus resultados. Accesible. El framework se ejecutará en un entorno en la nube (cloud) para asegurar su transferencia a las empresas. Facilidad de uso. El framework dispondrá de herramientas que permitan a un usuario no experto el acceso a los algoritmos y la creación de experimentos.