El objetivo general del proyecto CERES es desarrollar un sistema compacto de detección de enfermedades, plagas y daños en cultivos basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial embarcable en vehículos autónomos, capaz de realizar diagnósticos en tiempo real y mostrarlo a través de representaciones avanzadas de realidad aumentada.

Desarrollar una unidad de procesado compacta con capacidad de cómputo para algoritmos de inteligencia artificial optimizada para el uso agronómico Seleccionar las técnicas de inteligencia artificial más adecuadas para el análisis de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas atendiendo a criterios de eficiencia computacional Implementar un demostrativo de procesado en tiempo real de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas Captar datos físicos y químicos de cultivos clave de la comunidad valenciana y de posibles afecciones de estos mediante procedimientos simples utilizando la plataforma desarrollada Modelización física y química de enfermedades, plagas y daños en cultivos clave de la CV a partir de los datos captados por la plataforma desarrollada Comparar la capacidad predictiva existente en la práctica agrícola actual presente en la toma de decisiones con los nuevos métodos y modelos desarrollados en el proyecto para los cultivos de referencia Investigar la representación avanzada de datos en interfaces adecuadas a la agronomía Implementación del prototipo demostrativo y validación con las empresa