Ficha proyecto IVACE

 

Título

 

Modelizado de comportamiento y degradación de activos de la red eléctrica o vinculados a ella

 

Acrónimo

 

GA (Gestión Activos)

 

Web

 

Video

 
 

Resumen

 

El proyecto Gestión Activos pretende dar respuesta a la necesidad actual de muchas empresas en su transición de metodologías tradicionales de gestión de activos (como correctiva y preventiva) hacia nuevas metodologías como el mantenimiento basado en la condición (CBM) o el mantenimiento predictivo con la intención de optimizar la gestión de sus recursos, disminuir costos y extender la vida útil de sus activos. Para ello se ha realizado el diseño de metodologías de gestión de activos mediante modelizado para reducir el impacto medioambiental. El fin último es generar conocimiento acerca del comportamiento y de los principales mecanismos de envejecimiento que afectan a los activos, sus procesos y patrones de degradación más habituales, para poder caracterizarlos convenientemente y desarrollar modelos que representen dichas condiciones. En concreto se ha trabajado con tres activos: cables subterráneos de potencia, aisladores de media tensión y baterías de litio.

 

Resultados

 

En cuanto a los cables subterráneos de potencia se ha caracterizado el estado de envejecimiento de un conjunto de muestras de aislamiento HEPR y XLPE a través de varias técnicas de diagnóstico como espectroscopía dieléctrica y tangente delta. En lo referente a aisladores, se han analizado registros históricos para determinar la afección de diferentes variables climatológicas sobre los valores de corriente de fuga, la influencia de la contaminación superficial sobre el aislador y el efecto de lavado del mismo con las precipitaciones, así como la estacionalidad de la corriente de fuga. Con respecto a las baterías de litio, se han analizado distintos métodos de envejecimiento acelerado y ejecutado ensayos de caracterización. Se han obtenido los parámetros relacionados con el circuito equivalente y realizado modelos multifísicos tanto para analizar la distribución de temperatura como para evaluar el comportamiento químico y pérdidas de litio en diferentes tipos de celdas. También se ha desarrollado un modelo empírico que simula las curvas de tensión, temperatura y estado de carga. En cuanto a dispositivos Battery Managent System (BMS), se ha profundizado en las técnicas de control y gestión de baterías, con el fin de integrar los conocimientos adquiridos de caracterización y parametrización de baterías en el diseño de un control avanzando que permite gestionar el estado de salud de las baterías en tiempo real.

 
 

Áreas de conocimiento y líneas tecnológicas

 
 

Sectores de aplicación

 

1

Tecnologías energéticas

 

L1 - Distribución de energía: infraestructuras eléctricas; bienes de equipo; tecnología de alta tensión; electrónica de potencia; optimización de infraestructuras eléctricas y ahorro energético

 

L2 - Eficiencia energética de procesos y empresas, estudios de mejora

 

L3 - Eficiencia energética, almacenamiento de energía (supercondensadores, baterías)

 

L4 - Transmisión de energía: almacenamiento energético; baterías y supercondensadores; integración en las redes eléctricas y algoritmos de control avanzado; modelado de sistemas de baterías, BMS, hibridación con supercondensadores; electrónica de potencia

 

2

Tecnologías electrónicas

 

L1 - Electrónica de potencia en almacenamiento energético. Baterías y supercondensadores

 

L2 - Electrónica de potencia en redes inteligentes. Smart grids. Gestión de la demanda

 

L3 - Electrónica de potencia en energías renovables

 

Energía y agua

 

Proyecto financiado por

 
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