El proyecto pretende implementar una plataforma tecnológica avanzada que permita agilizar la clasificación inicial de pacientes en los servicios de urgencias, mejorando la eficiencia y reduciendo tiempos de espera. A partir de esta información, modelos de inteligencia artificial analizan el estado inicial de la persona y proponen una prioridad de atención conforme a los protocolos clínicos del centro sanitario. La estación también se conectará con los sistemas de información hospitalarios, de modo que los datos puedan compartirse en tiempo real y utilizarse para obtener indicadores de eficiencia, calidad y riesgo. El proyecto combina sensores fisiológicos, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje y aprendizaje automático para apoyar la organización de las urgencias, reducir tareas repetitivas y facilitar una primera recogida homogénea de información. La validación se realizará en un entorno clínico relevante, evaluando tanto la eficacia como la facilidad de uso de la solución.

Se obtendrá una estación autónoma de pretriaje para evaluar y priorizar inicialmente a los pacientes. Incluirá medición sin contacto de variables hemodinámicas, interacción por voz, extracción guiada de síntomas y modelos de análisis para generar indicadores de riesgo y prioridad. También se desarrollarán un módulo de explotación histórica, una arquitectura interoperable con los sistemas hospitalarios, una base de datos clínica y un informe de evidencia científica sobre eficacia y usabilidad en entorno clínico.