DATAMITE pone su foco, especialmente, en la creación de una pila tecnológica modular que dé respuesta a las necesidades de las empresas en materia de gobernanza, calidad, seguridad e intercambio del dato, sin descuidar otras necesidades relacionadas como la ingesta o el almacenamiento. Además, dedicará esfuerzos al planteamiento y mejora de planes de negocio alrededor del intercambio de datos, a la creación de material técnico orientado a facilitar la formación de personal en pequeñas y grandes empresas o entes públicos. Esta pila tecnológica y material formativo y de negocio se ofrecerán de manera abierta, con el objetivo de crear una comunidad alrededor del proyecto. DATAMITE validará sus resultados en tres casos de uso centrados en el intercambio de datos dentro de la empresa, el comercio/compartición de datos en espacios de datos y la integración con otras iniciativas como mercados de datos, la plataforma EU AI-on-demand o DIHs. Estos casos de uso se dividirán en seis pilotos distintos que cubrirán escenarios relacionados con los ámbitos de la agricultura, energético, industrial, y medio ambiente.

Los objetivos específicos de DATAMITE se agrupan en dos grandes áreas: Objetivos de Investigación e Innovación (los tres primeros objetivos) y Objetivos Orientados al Usuario (los dos últimos objetivos): Proporcionar un marco modular de código abierto para mejorar la forma en que las empresas gestionan y comparten sus datos para impulsar la monetización, apoyando la Iniciativa Europea para Digital Commons. Proporcionar un módulo de intercambio de datos que incluya una colección de herramientas para compartir e intercambiar datos, centrado en la interoperabilidad y soberanía de los datos, dirigido a diferentes objetivos, incluidos los portales de la UE (p. ej., EOSC, plataforma de IA bajo demanda de la UE), mercados de datos, espacios de datos y Gaia-X, y otras iniciativas europeas. Proporcionar una colección de módulos de código abierto para el gobierno, la calidad y la seguridad de los datos que se pueden integrar fácilmente con los sistemas existentes y personalizar/ampliar con algoritmos y mecanismos complementarios. Mejorar las capacidades de las empresas de la UE proporcionando modelos, indicadores y materiales de formación para capacitar al personal y mejorar las estrategias corporativas para la monetización. Implementación y evaluación empírica del desempeño logrado de DATAMITE en seis pilotos diferentes y entornos de intercambio de datos, validando también el material de capacitación técnica.