El vehículo conectado y autónomo es ya una realidad y, a pesar de sus ventajas en cuanto a reducción de accidentes por distracción o inclusión de personas que necesitan un transporte puerta a puerta acorde a sus necesidades, existen reticencias para su incorporación por parte de los usuarios. Entre otros, los problemas sociales relacionados con la aceptación del público, la conciencia del usuario y la ética se han convertido en preocupaciones prioritarias para fabricantes y administraciones públicas y para abordar esta problemática. SUaaVE es un proyecto europeo cuyo objetivo principal es hacer "más humanos" a los vehículos autónomos mejorando su respuesta y sensibilidad y haciéndolo más consciente de las necesidades de los ocupantes, peatones y otros conductores. Hasta ahora, las investigaciones en vehículos autónomos se han centrado principalmente en soluciones técnicas sin considerar aspectos "intangibles", como la percepción de seguridad, que podrían ser perjudiciales para la aceptación de esta tecnología. Para dar solución a esta carencia, en el proyecto se ha combinado estadística clásica e Inteligencia Artificial (IA) para diseñar un modelo centrado en las personas que permita al vehículo gestionar acciones correctivas para mejorar el trayecto de viaje de sus ocupantes.

Un sistema capaz de estimar, en tiempo real, el estado mental, tanto cognitivo (concentración, pérdida de atención, estrés, etc.) como emocional de los viajeros a partir del análisis de sus señales fisiológicas. Esto permitirá adaptar, por ejemplo, el modo de conducción de los vehículos autónomos, para dar respuesta a las necesidades del usuario, al tiempo que aumenta la confianza y, por lo tanto, la aceptación de los mismos. Las futuras líneas de investigación se centrarán en entrenar el modelo para obtener altos niveles de precisión en la estimación del estado del pasajero, no solo por experiencias en el simulador sino también monitorizando al conductor y al pasajero en condiciones reales de conducción.