Un altísimo porcentaje de los accidentes de tráfico que se producen en la UE están directamente relacionados con la conducción bajo condiciones de somnolencia o fatiga, por lo que los accidentes debidos a la estas causas son un problema social y económico de primer orden. Actualmente existen medios tecnológicos que tratan de evitarlos detectando distintos factores relacionados con la somnolencia del conductor. Sin embargo, estas tecnologías con frecuencia arrojan falsos positivos, debidos principalmente a ruido o artefactos originados por factores ambientales y emocionales. Este proyecto aborda el desarrollo de un nuevo sistema basado en cámaras que resuelva los problemas anteriormente citados. El proyecto tiene como finalidad el diseño y fabricación de un sistema de detección de somnolencia contactless mediante tecnología de cámaras basado en el análisis del movimiento involuntario del sujeto provocado por la respiración. El sistema debe ser robusto, tanto ante la variedad de sujetos (tipo de ropa, antropometría) como de condiciones que puedan afectarle (temperatura del interior del vehículo o condiciones de iluminación). En una segunda fase, el proyecto aborda el análisis de gestos faciales para contribuir al algoritmo de detección de somnolencia

Los resultados obtenidos prometen avances en el campo de la sensorica integrada en vehículo, haciendo de la cámara el principal protagonista: las cámaras embarcadas se convierten en sensores totalmente transparentes para el conductor y dotados de diversas funciones de monitorización de éste.